- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
- 令人惊讶的是，在创建测试方面表现相当不错。
与GPT-4V进行比较时，实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致，但在对象级感知方面落后于VCoder。
另外，BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，已经在多个基准测试中优于LLaVA213B。这三种开源视觉模型在视觉处理领域具有极大的潜力。
2）定义要编辑的区域，
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
- 令人惊讶的是，在创建测试方面表现相当不错。
与GPT-4V进行比较时，实验发现GPT-4V在所有对象识别任务中表现一致，但在对象级感知方面落后于VCoder。
另外，BakLLaVA是使用LLaVA1.5架构增强的Mistral7B基础模型，已经在多个基准测试中优于LLaVA213B。这三种开源视觉模型在视觉处理领域具有极大的潜力。
2）定义要编辑的区域，